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Dado que los algoritmos de IA pueden procesar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, la IA se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante para las soluciones de seguridad electrónica. Sin embargo, los fabricantes que utilizan esta tecnología deben adherirse a prácticas que garanticen que las soluciones resultantes sean confiables. Hemos diseñado un conjunto de principios básicos para crear, mejorar y mantener nuestros modelos de IA. Nuestros desarrolladores siguen estos lineamientos para garantizar que apliquemos los mismos estándares donde se emplea esta tecnología, independientemente de nuestras líneas de productos. Estas soluciones se están probando exhaustivamente para reducir el sesgo tanto como sea posible, y que los humanos siempre estén informados para mantener la integridad y el control. Nuestro enfoque de la IA responsable Guía En Genetec tenemos tres principios básicos para una IA responsable: Privacidad y gobernanza de datos: Sólo utilizamos conjuntos de datos que respetan las regulaciones locales de protección de datos y los tratamos con el máximo cuidado, limitando el acceso según sea necesario. Confiabilidad y seguridad: Minimizamos los sesgos en nuestros modelos de IA, los probamos rigurosamente y nos esforzamos para que sean siempre explicables. Humanos siempre informados: Nos aseguramos de que los modelos de IA no tomen decisiones críticas por sí mismos. Creemos que un ser humano siempre debe estar al tanto y tener la última palabra. Buenas prácticas para garantizar el uso Responsable de la IA y su cumplimiento regulatorio Realiza evaluaciones de riesgos Evalúa cómo la automatización de un proceso específico puede afectar a tus sistemas críticos o a tus protocolos de seguridad. Identifica las aplicaciones no críticas Implementa primero la IA en procesos que no sean fundamentales para tus operaciones más críticas. Esto puede ayudar a evitar importantes interrupciones de la actividad empresarial. Prioriza el diseño basado en el ser humano Asegúrate de que las aplicaciones de IA siempre empoderen a los humanos con la información que necesitan para tomar las mejores decisiones. Utiliza las analíticas de privacidad Implementa funcionalidades de privacidad integradas en los sistemas de IA para limitar y proteger el acceso a información sensible. Amplia las estrategias de protección de datos Aplica medidas de ciberseguridad y buenas prácticas a las soluciones basadas en IA, incluida la gestión de auditorías y actualizaciones periódicas del sistema. Elige proveedores de confianza Trabaja con proveedores que tengan en cuenta los sesgos, la protección de datos y la ciberseguridad, así como los principios de la IA responsable.